データアナリティクスラボ株式会社
専攻を活かせる
- 数学・物理系
- 化学系
- 機械系
- 情報系
- 経済・経営工学系
膨大なデータを価値へ変える。DXの最前線で活躍できるデータサイエンティスト
ITテクノロジーの進化とともに世の中にあふれる膨大なデータ。企業に蓄積されたビッグデータの活用方法が大きな注目を集めており、それらを効果的に分析・活用できるデータサイエンティストへのニーズが高まり続けている。
データアナリティクスラボは、データサイエンス分野のトップランナーらが集結して2019年4月に設立されたスタートアップ企業だ。世界的企業と取引を行うなど豊富な実績を重ねており、グローバル環境下でのプロジェクトも多数進行している。金融、ヘルスケア、広告など様々な業界との取引が広がっており、取り扱いデータの領域も広がり続けているという。
同社は、真の実務家として活躍できるデータアナリティクス人材を育成し、社会へと送り出すことをミッションとして掲げている。そして、データ活用時代に求められるITセキュリティやボーダーレスなデジタル社会で活躍できるグローバルスキルを持った人材のスキルセットのデザインにも取り組む。この成功の先に、日本企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現という大きな価値創造を見据えているのだ。
若手のうちから実践的なプロジェクトに参画し、経験豊富なデータサイエンティストとともにスキルを磨ける環境がある同社。世界最先端のデータ分析に携われる環境でキャリアを築きたいという方は、同社で若く意欲ある仲間とともに可能性を切り拓いてほしい。
データアナリティクスラボ株式会社の募集情報
データアナリティクスラボ株式会社のイベント情報
| インターンプログラム/募集コース | 【1day】データからユーザーを読み解く|分析思考を学ぶ入門編 【長期(3days)】クライアントへの戦略提案にを疑似体験|機械学習を用いた応用編《28卒対象》 |
|---|---|
| プログラム |
【1day】データからユーザーを読み解く|分析思考を学ぶ入門編 ◯ワークショップ(実践形式) 当社が用意した実データを使用し、ユーザー分析に挑戦。 データから課題を読み解くプロセスを体験していただきます。 ◯実際の業務を体験 [基本分析]データの傾向を捉え、数値を正しく読み解く力を習得 [自由分析]自分なりの仮説を立て、検証する思考力を養成 [思考力ワーク]数値の裏にある背景や要因を考察し、論理的に分析 ◯社員からのフィードバック 分析結果に対して、現場のデータサイエンティストが直接フィードバック。 自分の強みや思考のクセに気づける、学びの多い時間です。 ◯座談会(Q&A) 現場社員と直接話せる交流の場をご用意。 仕事内容やキャリア、働き方など、リアルな声を聞きながら理解を深めていただけます。 ※1dayインターン参加者へ長期インターンをご案内!機械学習を活用したより実務に近いデータ分析に取り組み、施策提案までを疑似体験していただきます! 【長期(3days)】クライアントへの戦略提案にを疑似体験|機械学習を用いた応用編 ◯DAY1 オリエンテーション、データ分析概要講座※、 機械学習講座※、機械学習モデル構築体験 ※初日のみ終日開催のため、社員とのランチ会も実施します!(お弁当のご提供あり!) ◯DAY2 機械学習モデル構築体験 ◯DAY3 機械学習モデル構築体験、発表・フィードバック、オフィス見学、座談会 ※データ分析・機械学習の基礎を説明し、Google Colabを使用した演習まで行います。 |
| 待遇 | なし |
| 実施場所 |
東京本社:〒 104-0045 東京都中央区築地5丁目4-18汐留イーストサイドビル 6階 またはオンライン |
| 実施期間 |
【1dayインターン】2026年3月~ 【長期インターン】2026年6月~10月 |
| 応募資格 | 学部3年生、修士1年生または就職を検討している博士学生 |
| こんな人に来てほしい | 「なんとなく」ではなく根拠を持って考えるのが好きな人、仮説を立てて検証するプロセスに面白さを感じる人、データや数字を使って物事を捉える力を伸ばしたい人 |
| 活かせる(歓迎する)理系専攻 | 全学部学科歓迎! |
| 募集人数 | 未定 |
| 選考プロセス | 書類選考(アンケート回答)→ 面談 → 参加 |
| お問い合わせ |
メール: saiyo@dalab.jp 本社代表Tel:03-6264-9941 |
| 応募方法 |
オンライン実施のオープンカンパニーへご参加後、インターンへご案内いたします。 下記[詳細を見る]ボタンより、オープンカンパニーへのエントリーフォームへアクセスし、参加希望日程をご予約ください。 |
| 応募締切 | 定員に達し次第終了いたします。 |
最終更新日:2026/05/14