データサイエンティストによる機械学習、AI活用事例&ワークスタイル解説セミナー(10/11 オンライン)
データサイエンティストのワークスタイルと、AI・機械学習プロジェクトの一例(自然言語処理)を現役AIエンジニア(データサイエンティスト)が解説
2023年10月11日(水)18:00~19:00
オンライン開催(zoom)
[協力]電通国際情報サービス(ISID)
【このセミナーの注目ポイント】
・AI、機械学習のビジネス活用事例(自然言語処理)を解説
・データサイエンティストの1日のスケジュール、業務内容がわかる
・私服参加可、匿名で現役AIエンジニアに気軽に質問できる
・デモデータを用いたデータ分析の様子を紹介
標識や障害物を画像認識して自動で走行するクルマ、株式の値動き予測する投資システム、小売店における欠品認識や棚割りを行うサービス……膨大なデータを分析し、パターン抽出することで様々な判断や予測を可能にするディープラーニング。あらゆる業界においてディープラーニングに対するニーズが高まり続けています。
昨今では、Chat GPTなど生成AIも誕生し、より一層注目度の高まるAI/ディープラーニングエンジニアですが、そのプロジェクト実態や仕事の流れといった情報は就活生にはまだまだ見えにくいのが実情です。
・具体的にどのようなプロジェクトに携わり、どのような流れで進めているのか
・エンジニア(データサイエンティスト)の1日のスケジュールや働き方はどうなっているのか
・実際にどのようにデータ処理、データ分析を行っているのか
・AIや機械学習に携わるエンジニアのリアルな現場の声が聞きたい
『データサイエンティストによる機械学習、AI活用事例&ワークスタイル解説セミナー』では、現役AIエンジニアに登壇いただき、ワークスタイルや業務の進め方についてざっくばらんに語ります。また、プロジェクトの一例として、自然言語処理にかかわるものを紹介し、その基礎と実践的な内容を紹介します。
「データ分析やプログラミングを楽しめる方」、「データサイエンティストに興味のある方」、「AI/機械学習を用いたプロジェクトの実態を知りたい」に一つでも当てはまる方はぜひご参加ください。
【協力企業】
電通国際情報サービス(ISID)
世界でもトップクラスの広告会社である株式会社電通と、世界最大級の製造企業であるGE(General Electric Company)の合弁会社として、1975年に設立。日本の民間企業向けでは初となるTSS事業(日米間におけるタイムシェアリング・サービス)からスタートし、金融・製品開発・経営管理ソリューションなど、事業領域を大きく広げてきた歴史を持つ。各領域で蓄積してきたノウハウを新たなビジネス領域にスライドさせることで、新しい市場をいち早く開拓し、名だたる日系企業から信頼を勝ち得てきたシステムインテグレーター。
※本イベントは、ディープラーニングエンジニア トレーニングプログラム内のセミナーですが、プログラムメンバー以外の参加も歓迎します。
▼協力企業の採用情報はこちら▼
株式会社電通国際情報サービス(ISID)
- 場所
- オンライン開催(zoom)
- 開催日程
- 2023年10月11日(水)18:00~19:00
- 対象者
- ○AI、機械学習、ディープラーニングに興味のある学生
○「データ分析やプログラミングを楽しめる方」
○「データサイエンティストに興味のある学生」
○「AI/機械学習を用いたプロジェクトの実態を知りたい学生」
※学年、専攻不問です。上記の条件に1つでもあてはまる方のご参加は歓迎です!
- 募集人数
- 20名前後
※先着順ですので、ご興味のある方はお早めにエントリーください。
- プログラム内容
- ◯プレゼン
・会社紹介
・データサイエンティストのワークスタイル紹介
・業務プロジェクト一例(自然言語処理の基礎と実践、Kaggleコンペについて)
◯質疑応答
- 主催
- 理系ナビ
- 協賛/協力
- 電通国際情報サービス(ISID)
- 応募方法
- 下記「エントリーする」ボタンよりご応募ください。
参加受付メールをご登録アドレスに送付いたしますので、必ずご確認ください。
- 応募締切
- 先着順のため、定員になり次第締め切ります。
- WEBセミナー参加方法について
- PCもしくはスマホでインターネット接続できる環境をご準備ください。配信当日までにセミナー参加用のURLをメールでお知らせしますので、開始5分前までにログインしてください。参加者の方も質問できる時間をご用意していますので、周囲が静かな環境でご参加ください。ご自身の映像は表示する必要はありません。
- 個人情報の譲渡について
- セミナー後、理系ナビにご登録いただいている個人情報の一部(氏名、大学(院)、学部(研究科)、学科(専攻)、学年、電話番号、Emailアドレス)を協力企業へお伝えいたします。あらかじめご同意いただける方のみ[エントリーする]ボタンより申し込み画面に進んでください。
※理系ナビの個人情報に関する取扱いについては、こちらをご参照ください
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募集は締め切りました。