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データサイエンティスト職種研究セミナー◇生命保険会社編(12/7 オンライン)

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“データ”が生み出す生命保険の最適解。データ活用プロジェクトを現役データサイエンティストが解説。

2022年12月7日(水)18:00~19:15 ※WEBセミナー

[協力]第一生命保険株式会社

【このセミナーの注目ポイント】
・生命保険領域におけるデータサイエンティスト業務を詳しく解説
・ビジネスでデータ解析がどのように活用されているのかを知れる
・座談会では現役データサイエンティストに気軽に質問可能
・参加にあたって金融・保険領域の専門知識は必要なし

統計解析やITスキルを駆使して膨大なデータを収集・分析し、企業戦略における様々な意思決定を支援するデータサイエンティスト。近年、多くの企業がデータ活用の重要性に着目し、新たなビジネスチャンスを生み出そうとしています。そのため、IT業界だけでなく、幅広い業界でデータサイエンティストの採用・育成が活発化しています。

中でも金融業界はデータ活用に対して特に力を入れている業界の一つです。データ活用をビジネスの中核施策と位置付け、ビッグデータおよび最新の分析アルゴリズム活用に取り組んでいる第一生命保険もその一社。同社では、「InsTech(保険×テクノロジー)」を推進しており、AIや機械学習を用いた保険商品やサービスを提供しています。また、ヘルスケアの分野でのデータ活用に今後も力を入れていくため、新卒および中途を問わず、データサイエンティスト人材を積極的に採用・育成しています。

『データサイエンティスト職種研究セミナー◇生命保険会社編』では、第一生命保険による講師協力の元、生命保険商品、医療/ヘルスケア領域のサービス、サステナビリティなど実際のプロジェクトを題材に、生命保険会社におけるデータサイエンティストの具体的な活躍の事例を解説します。さらに、社員との座談会も実施するので、気になることがあれば気軽に質問し、疑問を解消してください。

数理統計やITスキルを駆使して、企業戦略を支援する『データサイエンティスト』。理系の素養を存分に活かせ、社会からのニーズが高まり続けている仕事の魅力を、ぜひ知ってください。

▼協力企業について▼
第一生命保険株式会社
第一生命は保険ビジネス(Insurance)とテクノロジー(Technology)の両面から生命保険事業独自のイノベーションを創出する「InsTech」を多様な異業種ビジネスパートナーと共に連携しながら推進。機械学習を用いたビッグデータの解析や、最先端テクノロジーを積極的に取り入れて新商品の開発に取り組むなど、データサイエンティストも活躍のフィールドを広げている。

≪講師プロフィール≫
H.N./京都大学経済学部 卒/2008年入社
担当プロジェクト:保健事業推進サービスにおける将来医療費予測AIの開発、気温と死亡保険金支払いの関係性分析、医療ビッグデータを活用した保険商品の開発、財務データに基づく信用格付け定量モデルの開発 等

開催日程
2022年12月7日(水)18:00~19:15 ※WEBセミナー
対象者
・2024年3月に大学・大学院を卒業・修了予定の理系学生(学部・学科不問)
・ITを活用してビジネスを構築することに興味のある方
※ITや保険に関する知識は不問
募集人数
15名程度
※参加者との双方向性を保つため、少人数での開催となります。
※先着順受付につき、定員となり次第締め切ります。
プログラム内容
・挨拶/講師企業紹介
・システム関連部門紹介
・業務やプロジェクトの紹介
「商品開発/医療・ヘルスケア/サステナビリティ各分野での事例紹介」
・社員とのセッション(座談会)
主催
理系ナビ編集部
協賛/協力
第一生命保険株式会社
応募方法
「エントリーする」をクリックしていただき、事前アンケートにご回答のうえ、エントリーをお願いします。
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理系ナビにご登録いただいたアドレスに詳細メールを送付いたしますので、ご確認の上、当日ご参加ください。
※理系ナビ マイページ内でもエントリーしたセミナーの状況を確認できます。
応募締切
2022年12月7日(水)
※先着順受付につき、定員となり次第締め切ります。
WEBセミナー参加方法について
PCもしくはスマホでインターネット接続できる環境をご準備ください。当日までにセミナー参加用のURLをメールでお知らせしますので、開始5分前までにログインしてください。質問時間もご用意していますので、自身の音声・映像を表示できる静かな環境でご参加ください。インタラクティブなセミナーにしたいと考えておりますので、環境が許す方は画面表示をオンにしてご参加ください。また、服装に関しては私服で結構です。
個人情報の譲渡について
採用・キャリア形成に関するご案内のため、開催後、ご参加いただいた方の個人情報の一部(理系ナビにご登録いただいている氏名、大学(院)、学部(研究科)、学科(専攻)、学年、電話番号、Emailアドレス)を、参加企業へお伝えいたします。あらかじめご同意いただける方のみ[エントリーする]ボタンより申し込み画面に進んでください。

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